Die Pilotlinie für Condition Monitoring basiert auf dem CP Lab-System. Im Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz ZSI wird der Demonstrator genutzt, um zu zeigen, wie Apriori-Informationen in der Produktionsüberwachung langfristig genutzt werden können. Mithilfe von Sensor Intelligence Devices (SIDs) wird ein Bauteil während des gesamten Produktionsprozesses automatisch verfolgt und eindeutig identifiziert. Jede Prozessstation sammelt Umgebungs- und Zustandsdaten, die über TCP/UDP kommuniziert und eindeutig dem jeweiligen Produktionsschritt zugeordnet werden. Teilnehmende können den Prozess interaktiv miterleben und erfahren so, wie Materialcharakterisierung und Zustandsklassifikation ablaufen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und erklärenden Metriken wie Konfusionsmatrix, F1-Score und Recall können Modelle des maschinellen Lernens am Demonstrator für unterschiedliche Einsatzgebiete systematisch verglichen werden.
Der Demonstrator verdeutlicht das übergeordnete Ziel und die Mission des Fraunhofer ZSI: die Entwicklung einer intelligenten, vernetzten Produktionskette, die Feedback- und Forward-Informationen nutzt, um Prozesse zu optimieren, Datenmengen zu reduzieren und prädiktive Instandhaltung zu ermöglichen. Nehmen Sie teil und erhalten Sie einen Blick in die Produktion von morgen.